神经科学研究发现,人脑不善于识别和理解大数字

神经科学研究发现,人脑不善于识别和理解大数字

神经科学研究发现,人脑不善于识别和理解大数字。我们的大脑使用由神经元组成的网络来处理数字。对于大脑区域,耳朵上方的顶叶皮层区域负责计算时间、速度和距离。

虽然人们在出生后不久就有了基本的数字能力,但神经科学研究发现,我们的大脑更容易区分较小的数字,而不是较大的数字。例如,2和5之间的差2和65更容易区分,尽管它们都差异3。换句话说,人脑在解释和区分大数字方面相对较差。

这并不意味着人们不能计算大数字。事实上,任何接受过小学教育的人都可以随意计算大数字,但真正的挑战是理解这些大数字的含义。例如,100万、10亿和1万亿都是巨大的数字,大多数人很难理解它们之间的区别。大脑的运行特性使我们更喜欢小数字。研究发现,成人和儿童可以直观、快速地识别小于三到四个数字。随着越来越多的数字,对小而短数字的直观理解将被大数字和长数字的抽象概念所取代。

神经科学研究发现,人脑不善于识别和理解大数字

事实上,这种对小数字的偏好每天都在上演:超市商品标签上的数字很少超过5个。购物者经常低估他们购物车的总价格,我们经常给出低于实际总价格的价格。随着商品价格的上涨,这种低估增加了。商品价格越贵,估计价格与实际总价之间的差距就越大。

一个著名的理论认为,大脑依赖于一个不准确的近似心理数字系统。根据不同的文化习俗,数字从小到大的顺序可能是从左到右(左边的小数字,右边的大数字),或者从上到下(上面的小数字,下面的大数字),或者从古代到新的数字(越古老的数字越小,越新的数字越大)。人们在使用这个心理数字系统时经常犯错误,例如,我们经常低估非常大的数字和相对较小的数字。例如,人们通常低估地球上第一个生命出现和恐龙出现之间的时间,认为两者之间的时间差别不大,这实际上是数十亿年,但经常高估恐龙存在于地球上的世界—数百万年,认为这段时间很长。

一些科学家认为,从进化的角度来看,我们不一定需要能够有效地处理大量的数字。随着数字的增加,人脑跟踪数字的能力下降,称为标量变异性。数字越大,我们对它的判断就越嘈杂和模糊。

如果人脑被视为计算机,我们的大脑实际上可以存储高达250万GB的数据。然而,我们的短期记忆最多可以同时保存7条信息,仅持续约20秒。科学研究发现,在过去的几十年里,大多数成年人的短期记忆持续时间正在下降,这似乎是由于快节奏的生活和对手机等技术产品的完全依赖。

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