人工智能是指模拟设备中的人类智能,可以像人类一样思考和模仿其行为;
机器学习是一种人工智能,允许应用程序更准确地预测结果。机器学习和人工智能支持历史记录作为预测新导出值的输入源。你可以把深度学习理解为一种算法。它以神经网络算法为系统架构,学习数据(将原始记录转换为机器学习)。
深度学习的目的是模仿人们获取一些知识的方法,这也是数据科学的一个关键因素,包括统计和预测建模。
人工智能给设备自己的决策能力,使设备像大脑一样思考和行动;不同类型的数据,如照片、视频、非结构化数据、时间顺序、文本挖掘等,主要用于对象和语音识别。
以机器学习为例,网飞利用企业开发的机器学习算法,为观众推送个性化电视剧,一年内节省10亿美元。到2025年,汽车行业的机器学习市场将增长48%。基于人工智能的市场规模已经超过700亿美元。34%的网络消费者在人工智能的帮助下购买更多的东西。
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