应用Wi-Fi信号检测器的呼吸情况

应用Wi-Fi信号检测器的呼吸情况。国家标准技术研究所开发了一种新型的呼吸运动检测系统，利用现有的无线路由器数据信号信道信息为医生提供有价值的信息。

无线路由器也不断发送和接收无线电信号，这些信号在传播时会反弹或越过墙壁、家具和人体。人类的运动和呼吸会轻微改变网络信号的路径。研究人员开发了一种可以帮助我们区分信号范围内是否呼吸不良的深度学习算法。

具体来说，研究人员使用无线路由器“信道状态信息”检测目标对象的呼吸状态。信道状态信息流很小，不到1KB，不会影响无线通道上的数据。研究人员修改路由器中的固件，以更频繁地要求信道状态信息（每秒最多10次）。当目标人物吸气或咳嗽时，胸部会起伏，这种轻微的校运会有害Wi-Fi信号传输技术。根据深度学习算法，可以整理信道状态信息数据，了解它们，识别不同的呼吸方式，精度达到99.54%。

这是一套低成本、非接触式、无特殊硬件、简单可扩展的呼吸监测系统。