人工智能成功对大脑中的图像进行了解码并将其转换为文本

美国科学家宣布利用学习型人工智能成功对大脑中的图像进行了解码并将其转换为文本。美国德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员在科学杂志《自然·神经科学》上发表论文宣布，他们已经成功对大脑中的图像进行了解读，并将其转换为了文本。 利用能够了解受试者的大脑活动的人工智能，研究人员现在能够预测实验者重新听到或想象到的信息的大概内容，准确率最高达到82%。

研究小组首先让人工智能了解了人的大脑活动，他们使用fMRI功能磁共振成像从脑部血液流动情况中读取大脑活动，三名受试者每人听一个持续5至15分钟的故事，共16小时。然后，同样的三名受试者被要求听一个新的故事，同样使用fMRI，受训的人工智能仅获得大脑的活动数据，并被要求预测故事的内容。 结果人工智能预测出了故事内容，它用文字进行了输出，就像电影中的字幕一样。实际故事内容是：“那天晚上我上楼去了我的卧室，不知道还能做什么，我关了灯，躺在地板上”。学习型人工智能预测出的故事内容为：“我回到了我的寝室，我不知道我要睡的床在哪里，所以我躺在地上”。两者有一些细微的差别，但大概内容是相似的。

人工智能预测出的句子与原文并不是偶然产生的，两者存在一致性，这种相似性达到了72%-82%。另外，即使试验者只是在头脑中想象故事或观看无声动画，人工智能也可以做出内容预测。

如果大脑中的想法可以被读取和复制，这意味着科幻小说中的读心术就此诞生，它可以为那些由于疾病或等原因而没法开口说话沟通的人和外界提供一种沟通方式，并且不需要手术或将电极设备插入大脑。

这种无需手术的功能磁共振成像与人工智能学习的结合，最终生成大脑感知或想象的文本的技术是脑机接口（将机器和大脑连接）研究领域的重要进步。